ARQUIMEA, somos una
empresa tecnológica que opera a nivel global y ofrece soluciones y productos innovadores en sectores muy exigentes.
Nuestros sectores de actividad son
Aeroespacial, Defensa y Seguridad, Big Sciencie, Biotecnología y Fintech.
ARQUIMEA Research Center (ARC), parte de
ARQUIMEA , nació en 2019 con el objetivo de inventar las tecnologías del mañana. Un entorno de innovación y excelencia a nivel europeo, en el que investigadores sénior y júnior de todo el mundo desarrollan tecnologías disruptivas y modelos de negocio que servirán como motor de crecimiento socioeconómico a medio y largo plazo.
Estamos buscando a un/a
Quantum Machine Learning Engineer.
Buscamos una persona apasionada por la inteligencia artificial y la computación cuántica para incorporarse al equipo de IA de ARC. Participarás en proyectos de investigación y desarrollo enfocados en el diseño de modelos de aprendizaje automático cuánticos e híbridos para resolver problemas complejos de análisis de series temporales y optimización.
Funciones principales:
- Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning cuánticos y quantum-inspired para análisis de series temporales y problemas de optimización.
- Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en computación cuántica, quantum machine learning y técnicas de inteligencia artificial.
- Diseñar nuevas metodologías cuánticas e híbridas aplicadas a problemas reales de predicción y optimización.
- Preparar, procesar y generar conjuntos de datos reales y sintéticos para el entrenamiento y evaluación de modelos.
- Implementar modelos clásicos, cuánticos e híbridos utilizando herramientas de desarrollo especializadas.
- Configurar estrategias de entrenamiento y optimizar hiperparámetros para mejorar el rendimiento de los modelos.
- Participar en actividades de investigación aplicada y transferencia tecnológica dentro del ecosistema de innovación de ARC.
- Colaborar con equipos multidisciplinares en el desarrollo de soluciones disruptivas basadas en inteligencia artificial y computación cuántica.
Conocimientos, experiencia y perfil del candidato:
- Grado en Ingeniería, Física, Matemáticas o disciplinas afines.
- Máster en Ingeniería, Física, Computación Cuántica, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.
- 3 años de experiencia en en actividades de I+D relacionadas con machine learning, tecnologías cuánticas o sistemas físicos avanzados.
- Experiencia en el desarrollo, implementación y evaluación de modelos computacionales y algoritmos.
- Se valorará experiencia en Quantum Machine Learning, métodos quantum-inspired o enfoques híbridos clásico-cuánticos.
- Experiencia en programación con Python y frameworks de machine learning como PyTorch.
- Conocimientos de inteligencia artificial, deep learning y análisis de datos o series temporales.
- Familiaridad con herramientas de computación cuántica (Qiskit, PennyLane o similares) y fundamentos de quantum machine learning.
Think Big, Do the Job & Enjoy Life
En ARQUIMEA valoramos la diversidad y la inclusión. No discriminamos por motivos de raza, color, religión, género, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad, edad, discapacidad u otros factores protegidos por la ley. Todos los candidatos serán considerados en igualdad de condiciones en base a sus habilidades y experiencia.